Chimp Intelligence “Runs In Families,” Environment Less Important, Study Finds | MyScienceAcademy

Chimp Intelligence “Runs In Families,” Environment Less Important, Study Finds | MyScienceAcademy

Коментари

Публикуване на коментар

Популярни публикации от този блог

Мястото като съединителна точка на "славното минало' и първопроходството в бъдещето

Изображение
Базирането на мястото на обитание ( ситуираният подход - съобразно ситуация, среда и контекст) е това, което може естествено да съчетае и хармонизира, от една страна,  родовата памет, натрупания от поколения опит, историческите знания и уроци, а от друга страна - стремежа към узнаване, разбиране, изпробване на най-новите тенденции и "моди", и дори първопроходството, свързано с много повече риск. Днес е 6 септември, национален празник. На такива дати българите славят в историческото си минало и традициите си. Това се е превърнало в  национален рефлекс за оцеляване и съхраняване на културната и народна идентичност в трудни периоди (които са преобладаващи),  може би от"История словеноболгарска" на  Паисий насам.  Днешното "робство ", условно казано, аз асоциирам спонтанно и без да му мисля, много, с "глобализацията". Макар че в наше време, за разлика от Паисиевото, лошото и хубавото са объркващо омешани, и е трудно да бъдат различени и разграничени...
Прочетете още

ИИ относно ИИ: последните тенденции, предизвикателства/проблеми и други сктуалности в развитието на ИИ

Изображение
BG | EN BG 🚀 Последни Тенденции и Напредък в AI Фокусът се измести от чистото експериментиране към широкомащабно корпоративно внедряване и практичен, колаборативен AI.  * Агентни AI Системи (Agentic AI Systems): Това е основна тенденция. AI агентите са системи, които могат да действат автономно в реалния свят, да разсъждават, да планират и да изпълняват множество стъпки в работен процес за постигане на дадена цел. Те преминават отвъд простите чатботове, за да се превърнат в дигитални "колеги", които увеличават човешкия експертен опит.  * AI Разсъждение и Нови Поколения Модели (Frontier Models): Разработчиците работят за това да направят Големите Езикови Модели (LLMs) по-интелигентни, разширявайки границите в обработката на естествен език, генерирането на изображения и кодирането с нови, по-мощни модели (напр. очакването за модели като GPT-5 и развитието на конкуренти като Gemini на Google и Claude на Anthropic).  * Мултимодален AI: AI все повече може да разбира и обработ...
Прочетете още