Vector - Realistic tongue with basic taste areas. Tasting map in human mouth sweet, salty, sour, bitter and umami vector illustration isolated

Коментари

Публикуване на коментар

Популярни публикации от този блог

Мястото като съединителна точка на "славното минало' и първопроходството в бъдещето

Изображение
Базирането на мястото на обитание ( ситуираният подход - съобразно ситуация, среда и контекст) е това, което може естествено да съчетае и хармонизира, от една страна,  родовата памет, натрупания от поколения опит, историческите знания и уроци, а от друга страна - стремежа към узнаване, разбиране, изпробване на най-новите тенденции и "моди", и дори първопроходството, свързано с много повече риск. Днес е 6 септември, национален празник. На такива дати българите славят в историческото си минало и традициите си. Това се е превърнало в  национален рефлекс за оцеляване и съхраняване на културната и народна идентичност в трудни периоди (които са преобладаващи),  може би от"История словеноболгарска" на  Паисий насам.  Днешното "робство ", условно казано, аз асоциирам спонтанно и без да му мисля, много, с "глобализацията". Макар че в наше време, за разлика от Паисиевото, лошото и хубавото са объркващо омешани, и е трудно да бъдат различени и разграничени...
Прочетете още

ИИ относно ИИ: последните тенденции, предизвикателства/проблеми и други сктуалности в развитието на ИИ

Изображение
BG | EN BG 🚀 Последни Тенденции и Напредък в AI Фокусът се измести от чистото експериментиране към широкомащабно корпоративно внедряване и практичен, колаборативен AI.  * Агентни AI Системи (Agentic AI Systems): Това е основна тенденция. AI агентите са системи, които могат да действат автономно в реалния свят, да разсъждават, да планират и да изпълняват множество стъпки в работен процес за постигане на дадена цел. Те преминават отвъд простите чатботове, за да се превърнат в дигитални "колеги", които увеличават човешкия експертен опит.  * AI Разсъждение и Нови Поколения Модели (Frontier Models): Разработчиците работят за това да направят Големите Езикови Модели (LLMs) по-интелигентни, разширявайки границите в обработката на естествен език, генерирането на изображения и кодирането с нови, по-мощни модели (напр. очакването за модели като GPT-5 и развитието на конкуренти като Gemini на Google и Claude на Anthropic).  * Мултимодален AI: AI все повече може да разбира и обработ...
Прочетете още